标定数据
clustering algorithm of nominal data based on entropy
基于信息熵的标称变量聚类算法研究
Based on this, we studied the correlation of ordinal data by the use of Kendall statistics, which makes up the shortage that Kappa statistics can make agreement analysis only with the nominal data in attribute measurement system agreement analysis.
本文在此基础上使用Kendall统计量对属性数据中的定序数据进行了相关性研究,弥补了一致性分析的不足之处。
nominal data is the simplest data.
称名数据是最简单的数据。
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